AI가 추천하는 기업과 외면하는 기업, 그 차이는 무엇일까요?

인터메이저가 다양한 기업 웹사이트를 분석한 결과, AI 검색에서 선택받는 기업과 그렇지 못한 기업 사이에는 명확한 차이가 있었습니다.

같은 산업, 비슷한 규모, 유사한 제품을 가진 기업인데도 AI는 특정 기업만 답변에 포함시킵니다. AI는 무엇을 기준으로 어떤 기업을 추천하고, 어떤 기업을 답변에서 제외할까요?

AI가 콘텐츠를 선택하는 세 가지 기준

AI는 자연어처리(NLP) 기술을 통해 사용자 질문의 의도와 맥락을 파악한 다음, 세 가지 핵심 기준으로 정보를 선별합니다.

1. 첫째, 연관성입니다. AI는 사용자의 질문 의도에 정확히 부합하는 콘텐츠를 우선적으로 선택합니다. 단순히 키워드가 많다고 선택되는 것이 아니라, 질문의 맥락과 의도를 얼마나 정확히 충족하는지가 중요합니다.
2. 둘째, 최신성입니다. AI는 정보의 신선도를 매우 중요하게 평가합니다. 같은 주제라도 최근에 업데이트된 콘텐츠를 더 신뢰하며, 오래된 정보는 답변에서 제외되거나 낮은 우선순위로 밀려납니다.
3. 셋째, 신뢰성입니다. AI는 정보의 출처가 얼마나 권위 있는지, 도메인이 해당 분야에서 얼마나 전문성을 인정받는지를 판단합니다. 기업 공식 홈페이지, 전문 뉴스 매체, 공신력 있는 기관의 정보를 우선적으로 인용합니다.

AI가 기업 평판을 평가한다?

AI는 단순히 제품 정보만 평가하는 것이 아닙니다. 기업 전반에 대한 평판을 종합적으로 분석하여 답변을 생성합니다.
제품과 서비스의 품질, 재무 건전성, 리더십과 비전, 직원 근무 환경, ESG와 사회적 책임, 위기 대응 능력, 투명한 지배구조, 고객 만족도와 브랜드 이미지, 기술 혁신성까지. AI는 이러한 다양한 측면을 교차 검증하며 기업의 신뢰도를 판단합니다.
예를 들어, 어떤 기업이 평판 관련 질문을 받았을 때 AI가 과거의 부정 이슈를 상세히 답변하는 경우가 있을 수 있습니다. 또는 ESG나 기술혁신 부문에서 낮은 평가를 받은 자료가 인용되는 경우, 그 기업은 AI 검색에서 긍정적으로 추천되기 어렵습니다.

E-E-A-T: AI가 신뢰하는 콘텐츠의 기준

SEO 품질을 좌우하는 구글의 E-E-A-T 알고리즘은 AI 검색에서도 동일하게 적용됩니다.

• - Experience(경험): 직접 경험한 리뷰, 가이드 등 실제 경험에 기반한 콘텐츠
• - Expertise(전문성): 해당 분야의 전문 지식과 깊이 있는 콘텐츠
• - Authoritativeness(권위성): 공식 매체, 도메인의 권위, 전문 기관 인증
• - Trustworthiness(신뢰성): 투명한 정보 공개, 최신 정보, 검증 가능한 출처

이 네 가지 요소를 갖춘 콘텐츠일수록 AI는 더 높은 우선순위로 인용합니다.

AI가 가장 선호하는 콘텐츠 형식: 질문과 답변

AI는 자연어처리(NLP) 기술로 사용자의 질문 의도를 파악하고 답변을 생성합니다. 이 과정에서 AI가 가장 효율적으로 정보를 추출할 수 있는 형식이 바로 질문-답변(FAQ) 구조입니다.
"이 기업의 ESG 활동은 무엇인가요?"라는 질문에 대해, 산재된 뉴스 기사나 긴 소개글보다 "Q. ESG 활동은 무엇인가요? A. ..." 형식이 AI에게는 훨씬 명확하게 인식됩니다. 질문과 답변이 명확히 구분되어 있어 AI가 사용자의 질문 의도와 정확히 매칭할 수 있기 때문입니다.

결국 AI의 선택을 받으려면 AI의 기준에 맞춘 전략이 필요합니다

AI가 어떤 기업을 추천하고 어떤 기업을 외면하는지는 우연이 아닙니다. 인터메이저는 이러한 AI의 선택 기준을 전략 최적화, 콘텐츠 최적화, 기술 최적화라는 세 가지 축으로 프로세스화했습니다. 사용자 검색 의도 실시간 모니터링부터 AI 친화적 콘텐츠 구축, 스키마 마크업 적용까지, 기업이 AI 검색에서 지속적으로 선택받을 수 있도록 지원합니다.